Master IA & Data Science Engineering

Devenez expert en conception de solutions intelligentes en maîtrisant la Data et l’IA au service de l’innovation logicielle.

PRÉSENTATION

Vous êtes passionné par la donnée, l’intelligence artificielle et les nouvelles technologies ? Vous êtes curieux, aimez analyser, expérimenter et travailler en équipe pour concevoir des solutions intelligentes ?
Vous souhaitez devenir autonome dans la conception, le développement et le déploiement de systèmes basés sur la Data et l’IA, capables de répondre aux défis du numérique d’aujourd’hui ?
Alors, notre Master en Artificial Intelligence & Data Science Engineering est fait pour vous.

Les débouchés à l’issu de la formation :

Master 1
Consolider la maîtrise de la Data, du ML et du Big Data.
Master 2
Parcours 1 :
Data Science Appliquée
Objectif : former des experts capables d’entraîner, optimiser et déployer des modèles IA
complexes.
Parcours 2 : Big Data Engineering & Cloud
Objectif : former des ingénieurs capables de gérer, traiter et industrialiser de grands volumes
de données.

  • Ce programme s’adresse principalement :

    • Aux titulaires d’une Licence en Informatique, Mathématiques, Statistiques, Électronique ou domaines connexes ;

    • Aux professionnels du numérique désirant renforcer leurs compétences en Data Science, IA et développement logiciel ;

    • À toute personne motivée par l’analyse de données, la modélisation et la création de solutions intelligentes.

• Machine Learning avancé (Ensembles, optimisation, feature engineering).
• Deep Learning I (bases CNN, NLP introductif).
• Big Data I (Hadoop écosystème, PySpark).
• Bases NoSQL avancées (MongoDB, Cassandra).
• Cloud Data (AWS/GCP/Azure intro).
• Éthique & Droit de la donnée.
• Gestion de projet agile & soft skills avancés.
Deep Learning avancé (CNN, RNN, Transformers, GANs).
• NLP (chatbots, traduction automatique, BERT/GPT).
• Computer Vision (reconnaissance faciale, traitement d’images).
• MLOps (Docker, CI/CD, monitoring de modèles).
• Data storytelling & BI avancée.
Big Data II (Spark avancé : streaming, MLlib).
• Hadoop & data lakes.
• Bases distribuées (HBase, Cassandra, ElasticSearch).
• Cloud Data Engineering (ETL, pipelines, Kubernetes).
• Sécurité & gouvernance des données.

Tarifs de votre cursus

IA & Data Science Engineering

Master 1

Master 2

Quel diplôme ?

 
  • Master 1 & 2

    IA & Data Science Engineering

À qui s’adresse ce programme ?

  • Ce programme s’adresse principalement :

    • Aux titulaires d’une Licence en Informatique, Mathématiques, Statistiques, Électronique ou domaines connexes ;

    • Aux professionnels du numérique désirant renforcer leurs compétences en Data Science, IA et développement logiciel ;

    • À toute personne motivée par l’analyse de données, la modélisation et la création de solutions intelligentes.

Inscrivez-vous maintenant

Obtenir une certification ou un diplôme,
c'est valoriser votre expérience professionnelle et poser un jalon reconnaissable sur votre parcours.